对任何公司来说,最重要的是利润和规模,反映在数据中的是店铺的GMV和毛利。但是,我们的数据没有想象,必须根据店铺今年的整体情况进行明年的估计。京东自营店具体该怎么计划呢?
根据商品的平均销售量,采用乘法填充,看差距进行后续思考。
例如
某店铺2019年目标100万,产品a平均日销售30个,价格50元,产品b平均日销售10个,价格80元。
①2019年产品a销售量:30*365=10950个,总销售额:10950*50=547500元
2019年产品b销售量:10*365=3650个,总销售额:3650*80=292000元
总销售额:547500292000=839500元,离目标差距:100000000-8395000=160000元
这个例子,A和200000029292950000元的产品相同,1800000000元的产品相同
数据分割调整
下面的数据分割是将年度目标分配到每月,同时分配产品和其他数据项目计划中不仅有GMV和利润哦~各产品的访问量、点击率、转化率、利润率、利润额等,可以根据自己的店铺情况进行选择。
的分配需要考虑实际的销售曲线。例如,每年的1月、6月、11月、12月的销售量很高。年产节、618、11.11和12.12、2月、3月一定很低。因为是电器商品整体的淡季,所以要结合品种的特性。的双曲馀弦值。
数据调整根据单品情况进行调整。例如,今年产品a的京东转化率为5%,如果我们能提高到6%,销售量就会提高,简单明了。再举个例子,6月份产品a销售2000个的话,实际的日销售只能销售1500个,肿了吗?报告活动~6月份通过活动销售500个产品a是必要的。
根据数据制定方案
通过以上两个步骤,有很多数据表,但计划不足,需要安排可落地的操作方案,支持计划整体的合理性和可执行性。方案从粗到细整理,按逻辑一步一步往下推,不要求细节,但需要时间!
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