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找货源,也要有数据分析才行
2013-08-09 00:00:00
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很多人觉得找货源很简单,自己去批发市场去找,或者找分销代理,看到卖的比较好的,就下手了,上架了,结果发现,销量惨不忍睹。这就是忽略了数据的后果。对,找货源也是需要数据分析的。

很多人觉得找货源很简单,自己去批发市场去找,或者找分销代理,看到卖的比较好的,就下手了,上架了,结果发现,销量惨不忍睹。这就是忽略了数据的后果。对,找货源也是需要数据分析的。



产品分为两大类,一类是热销产品,一类是冷门产品。所以我们就要考虑我们到底是卖热销产品还是卖冷门产品?热销产品利润低,但是量必须要足够大,冷门产品销量少,但是利润必须要足够丰厚!很多人做冷门产品利润也非常的低,这种产品直接就可以换了,因为这种店成功的几率非常的小。


建议大家做热门产品,因为做热门产品能够让自己快速的积累电商运营经验,所以我选择的产品是女装,整个淘宝女装市场是最大的,但是·····很多人做女装虽然有产品但是一点都不好卖?流量很难上去,销量更难上去,这是为什么?


因为大部分的代销、分销平台的产品都未经过市场的验证,产品好不好卖并不是设计师说了算,而要让市场说了算,设计师们都是靠自己的感觉来设计的,但是并不一定适合淘宝市场。因为他没有看淘宝的数据!另外很多小公司制作的数据包也没有经过系统的营销包装,导致了转换率不好!甚至很多公司的数据包类目属性都是错的,这也直接影响了宝贝关键词排名!


那么,明白了上面这些,我们就要通过数据分析要进哪些货了。


一、热销类目分析


我们既然要选择女装,并不是所有产品都要卖,而是要通过分析知道女装行业中哪几个子类目的产品是比较好卖的!(一般分析2个月)

2月份的数据我们可以看出来 卖的比较好的产品有  连衣裙 裤子 T恤 衬衫 毛衣 这5类,其他的就可以有选择性的考虑了,我们再来看看3月份的



3月份的数据发生了变化,T恤、连衣裙、裤子、衬衫、牛仔裤 。T恤的成交量大幅度提升,毛衣的销量减少了,然后我们可以对比2个月的类目成交数量  


T恤       2060458   6194817  


连衣裙   2657371  5912715 


裤子      2624125  5247328  


前面的数字是2月份的 后面的数字是3月份的,这三类产品不单单在3月份是主流,而且在未来几个月中都是主流产品,通过数据分析我们可以先确定35个类目的产品,这样我们在选择货源上就有针对性了!


二、热销属性分析


比如我们选择了T恤、裤子、连衣裙这三个子类目作为我们的主要货源对象,接下来就要看什么样的属性会是大众比较喜欢的了!(我们拿T恤举例)



上面分析的是风格,通勤风格卖的是最好的,证明市场需求大。


然后是版型,修身、宽松这两种就可以了,其他的可以不用考虑 


尺码是必须要看的,这样我们在寻找货源的时候就知道应该要寻找哪几个尺码,哪几个尺码是比较好卖的(爆款都是多颜色多尺码比较好操作)


3月份短袖的销售量上来了 ,所以如果现在选择货源长袖可以不用考虑了,大家一定要活学活用,通过这个数据分析可以推算出来下一季度什么样的产品好卖,一般对比2个月的数据就可以知道产品的销量是增长还是下滑!我们应该做出什么样的调整!(高深技巧要多款数据软件配合才能做到尽量精确)



女装T恤类目下产品主要卖给1829岁的女性,注意这个非常重要,产品定位中不同人群定位不同产品,如果你是卖给18岁–24岁的 这类人消费能力不是很强,自然购买产品的价位大部分也不会太高 2529岁的一般都有一定的经济能力,这个年龄阶段的女性对品质的要求会稍微高一些!(数据是死的,但是可以推算出很多内在的含义,不同阶段人群的促销方式也是不一样的)


还有很多细节的属性分析的方法同上面一样,这样分析过一遍之后,我们就知道了:


20133月女装市场中 T恤、裤子、连衣裙三个子类目的产品是比较热销的,转换也比较好,在T恤类目中:


风格:通勤  


版型:修身、宽松 


尺码:SM、均码、LXL 


袖子:短袖 长袖 


消费者年龄段:1829 


袖型:常规袖 


颜色 白色、红色、黑色、蓝色、深灰色


在我们分析产品数据的时候其实也是为我们的产品淘宝SEO优化做准备,什么样的属性是比较好卖的,我们可以标明出来,根据这个条件来找产品,另外我们在优化宝贝标题的时候属性部分就可以参照这个来填写了!


这就是数据分析对于货源的指导意义,上面的数据分析是通过生意e经分析的。当然还有很多数据分析工具比如量子啊,数据魔方啊。


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