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拼多多如何进行数据评估分析?
2019-10-21 17:15:30
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拼多多处于成长期,在此阶段,拼多多的核心是围绕着用户量的增长以及活跃用户增长这个点上。此阶段数据评估也是围绕着拼多多的拉新、促活而来,这是目前拼多多的...

  拼多多处于成长期,在此阶段,拼多多的核心是围绕着用户量的增长以及活跃用户增长这个点上。此阶段数据评估也是围绕着拼多多的拉新、促活而来,这是目前拼多多的数据评估一个大的趋势,基本原则。下面就由A3分享小编来给大家介绍一下。

拼多多如何进行数据评估分析?

  数据运营

  1.数据运营目的

  具体到数据评估的目的细分,需要对应到目前的活动或者阶段性的目标去分解。

  2.数据评估指标

  对于处于快速成长期的拼多多来说,目前数据整体的宏观的指标,分析如下:

  (这里说明的是目前、宏观的、大趋势下,以用户拉新、促活为目的,而分解的大数据评估指标,而不是针对某个活动或者某个极为短期的目标)

  对于拼多多的数据评估,采用AARRR模型最为恰当。

  下面以AARRR模型,剖析拼多多的生命周期中的5个重要环节,去分解指标:

  【获取用户】

  获取用户阶段,关注的有两大块:一是用户获取的渠道相关数据; 二是用户进入app后的注册等浅层的交互行为。

  具体需要考虑的数据评估指标:

  渠道投放数目:可以看铺设的广度。

  投放时间段内的有效率:在投放时间上是如何布局的,可以分析出哪些时间段在哪些渠道上是效率高的,哪些是效果不佳的。从而合理分配,在时间上体现最大化渠道价值。

  渠道内用户兴趣度:分析出哪些渠道跟拼多多的用户重叠度高,其对于拼多多的兴趣会强烈,这类群体更容易被拉进来。

  渠道的点击率、进入量、跳出率:这些也能够看出渠道的质量,是获取用户选择渠道的依据。

  每个渠道的获客成本:分析对比各个渠道的获客成本,客观排序优质渠道,合理布局渠道资源投放量和频率。

  app下载量:多少用户通过哪些渠道而下载?单位时间段内的下载量有多少?

  渠道的转化率、注册量、注册转化率:多少人通过哪些渠道进来?单位时间内多少注册用户?渠道转化注册用户的比率是多少?

  【提高活跃度】

  用户注册后,依据活跃等级,被划分为几类群体,但做为运营来说,目的都是提高活跃度,将用户转化为活跃用户。

  提高活跃度这块,有这些细分的数据指标:

  访问量、点击率、日活、月活、周活:产品/页面的访问量,某个产品的访问量、点击率;某个活动、banner广告位的点击率。

  这些反映了用户群体性的操作趋势,通过这些数据可以判断用户的喜好。

  通过操作频次,每周/月/年的操作数目,可以反映用户的活跃度,也可以为产品体验的改进指明方向。

  产品/页面/功能停留时间:停留时间意味着兴趣度,比如对于产品a的详情页停留了很长时间,多数情况下可以预测其对此产品是感兴趣的。

  跳出率/退出率:反映用户的满意度:用户被吸引进来了,但是没有购买,很快就跳出去,更严重的是用户在看了几款产品后,退出了app,那么可以认为产品的体验有问题,或者说这个用户的活跃度不高,不对此产品感兴趣。

  可以尝试找到用户兴趣点,提高活跃度。

  页面深度,功能深度:用户看了一款产品,点击进入查看详情,再点击继续操作,一步步的操做将购买拉近。访问操做深度一定程度上代表了用户的活跃度、对于产品的兴趣度。

  购买转化率:拼多多是购物类的产品,其最终目的就是转化购买,购买转化率是商业目达成的最终一环。

  收藏数、收藏频率:用户收藏了,代表这里有他喜欢的商品,而且他下次还会再来找购买。

  购买频次、活动参与频次:用户购买很频繁,那么其活跃度就高。

  活动数目、频次。

  版本的迭代次数、频率。

  订单数量、主动好评数目、主动差评数目。

  站在用户角度来说,这些指标能分析出此用户的活跃度。站在拼多多角度,这些指标能很好的优化产品,提高用户的活跃度。

  以上就是A3分享小编给大家介绍的今天的全部内容,以后会给各位带来更多文章,提高淘宝的流量,提升淘宝店铺流量与淘宝各种引流的方法,希望给大家带来有所帮助。

  

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