数据分析一直是卖家们必学的内容，学会数据分析，给予最好的运营方案，避免自己在开店的过程中走太多的弯路，所以我们这一系列的内容就是想告诉新手卖家们该如何来做相应的数据分析，这一系列的文章会比较初级，一步一步循序渐进地教大家数据分析，想要学习的卖家们一定要持续关注，肯定会有不小的收获的。

小卖家需要做数据分析的这几个理由：

（1）淘宝平台越来越成熟，竞争越来越激烈，粗犷的竞争方式开始向精细化竞争转移，所以这时候，必须需要进行数据分析，需要精细化运营，不管你是大卖家，还是小卖家。而以前小卖家可能更多的精力会关注在其他的方面，比如说自然搜索、**、报活动等等。

（2）淘宝的千人千面策略，要求所有的店铺只有进行数据分析，才能找到最有效的竞争范围，才能找到最精准的目标顾客，最直接的竞争对手。

（3）太多人对数据分析有“敬畏感”，觉得需要专业的方法，需要专业的工具，需要复杂的数据处理模型，其实不是的，只要你愿意做，都可以。

所以，我们的文章是比较初级的，可以给开店小白很多的提示，今天就先给大家做一个关于数据分析一些知识的普及，很多时候，我们被一些复杂的概念，被一些复杂的模型骗了，其实，数据分析是很简单的事情。

1、数据分析所需要数据的两个渠道来源

想要做数据分析，必须得有数据来源。说到这个的时候，大家想到的第一个来源就是淘宝卖家服务市场的各种软件，比如最常提及的生意参谋等。另外一个渠道很多人会忽略，但是我觉得反而会更重要（别人不愿意做的，没有掌握的数据，你掌握了，那么对你来说，是不是机会就要更多了呢？），那就是自己去搜集数据，根据你自己的实际需求，自己去抓取数据（这里，如果你有一定的技术能力，你可以自己开发个小软件啥的去抓取，否则就手动抓取，虽然费事儿，但是物有所值）。

举个简单的小例子：

看这些活动，有很多，当然，有免费的，也有收费的，我们先不管这个。先说，你想不想上这些活动？废话，谁特么不想了，掏抢购、天天特价、淘金币、清仓等等，从很多角度来讲，这些活动不但可以锦上添花，有的甚至能雪中送炭的。但是悲催的你有没有发现：很多活动很难报上（前提哪怕是你符合了条件也很难报上），狼多肉少！所以就开始靠运气了，运气好的就上了，运气不好的就不上了。

于是，还有两个很悲催的衍生物：一个是大家开始疯狂的去找所谓的各种活动必上的秘籍；一种是有人专门说了，保证你上活动，不上活动不收费。至于第一种，我先告诉你：不同的店铺基础、不同的类目，上活动所需要的条件（非淘宝官方说的条件）是不一样的，有的甚至区别很大，怎么办？所以大神告诉你的方法和秘籍，人家有用，你却不一定有用，所以别总是吐槽大神是骗子，是不合适而已。

至于第二种衍生物，那种所谓的活动必上，他们会美其名曰的告诉你：有内部的小二资源。好了，我告诉大家：90%以上不靠谱（这比例可能说小了），不管是人工审核还是机器审核，省省吧，毛线资源啊！那些小二的业绩压力很大的，你觉得有多大可能为了你那点儿钱丢了自己的饭碗？

那他们怎么玩儿？确实有人过了啊，不过确实退钱啊！好的，我给你讲个小故事，你就知道了：有一个江湖术士，卖一种神药，孕妇吃了保证生男孩，并且吃的时候不用给钱，省了男孩后再给钱，收的很贵，2万块钱一颗。你吃了，生个女孩，你直接不去给钱，但不会说啥（一般不会）；生了个男孩，开开心心的给了2万，逢人便说，这个老中医真牛逼，吃了真生男孩了。

听明白了么？玩儿的是概率，生男生女理论上来讲，各自50%的概率，也就意味着，老术士，每卖一颗药丸儿（没准就是糖豆，成本5分钱），净赚1万元。那些说有什么活动资源，包你上活动的，玩儿的就是这个。

那是不是意味着我们报这些活动的时候，都只能看运气，看概率了呢？是看概率，但是你确实可以通过自己的努力让这种概率提高，好了，我们看怎么做。随便找个活动吧，比如说“淘抢购”。

我们都知道基础条件要符合，但是有没有一些特殊的“潜规则”可以挖掘出来呢，当然有，答案就是“历史数据”，放心，分析历史数据一定是没有错误的。你可以不可以连续跟踪一周，把所有上了淘抢购（你自己所属类目）的宝贝都分析一下，需要统计哪些数据呢？这个很关键，就是数据的选取，其实很简单，首先是你能看到的数据，其次是对你的分析有用的数据。

那么我们再分析，对于这些活动而言，因为资源位的稀缺性，所以淘宝肯定要追求的内容就会包括：符合市场需求、新鲜的东西、单坑产出最大的东西。那你需要的数据就可以出来了：销量、收藏、折扣率、好评率、图评率等等，再加上DSR评分等一些指标，相信我，你肯定可以找到规律。啥？你问我咋弄，别着急，慢慢来！而这些数据，就是你自己去抓取了，抓到数据整理起来再进行分析。

2、关于数据的对比问题

做数据化运营，一定要有对比，有横向的比较（跟你的竞争对手比），还有纵向的比较（跟你以前的数据比），所以你的店铺数据好不好，从搜索引擎的角度来看，你是必须要对比分析的，那么，这就涉及到了一个对比参照物的问题。

（1）跟最直接的竞争对手去比

注意，我这里面提到的非常精确：最直接的竞争对手。你是做低端男款T恤的，都是19.9包邮那一类的，这类消费者对折扣很看重，那么你就很想知道，自己在一个什么样的折扣是最受欢迎的（被搜索引擎欢迎以及被消费者欢迎）。那么，问题来了，哪些商品是你需要统计的呢？

看红框里面，你要干的第一件事儿，就是去界定你的竞争范围，然后再去提取数据并进行数据分析，比如，你需要先把所有的26块钱（销售价格）以上的T恤全部PASS掉，因为他们不是你的竞争对手。同样，你需要把最直接的竞争对手通过其他的元素也要先筛选出来，价格、重要属性、甚至是品牌（如果消费者购买，品牌的影响因素很重要的话）。

比如，你不用拿韩版去跟欧美范的比。

（2）看数据一定要看趋势

我们店铺里面几乎所有的数据都是动态变化的，而我们又知道这些数据是会影响商品的自然搜索排名的，像什么收藏率、加购率、转化率、点击率等等等等。那么是不是意味着这些数据每一次上升或者下降的时候都要带来排名的上升或者下架，进而影响自然搜索流量的增加或者减少呢？用脚趾头想一下，也不会！为什么？那不得把搜索引擎累死啊！搜索引擎看什么？他看的一定是趋势，在某一段时间内，你的相关指标是不是持续的上升或者下降（异常的、或者大幅度的上升或者下降除外），如果持续的上升或者下降了，那么就会影响商品的自然搜索排名了。

所以，总有人问我：我的店铺自然搜索流量莫名其妙的就减少了，也没有**，也没有违规，咋回事呢？其实，这时候就是因为你没有做数据的监控分析，如果你能够把一些重要指标监控起来，关注整体趋势，当发现持续下降的时候，立刻进行处理，这种情况99%是可以避免的。

什么是数据分析？数据分析不是你非得牛逼到发现“啤酒尿布”的大神规律，那毕竟是少数，淘宝运营当中的数据分析就是随时看着一下店铺的主流数据，并能够发现异常。

（3）你的店铺数据一定要进行纵向比较

在新品期的时候，第一周的时候，给了你2000的流量，结果你做的还不错，转化率做到了1.8%，超过了同层级的行业均值；然后在第二周的时候，除了自然搜索，还通过其他渠道给你补充了一些流量，正常来说，转化差不多。好了，如果在第二周的时候，你还能把转化率做到1.8%左右（甚至要更好），那么第三周，你的自然搜索流量还会要增加。

但是如果遗憾的是，你的转化率下降到了1%左右，那么，第三周你据等着崩溃吧：自然搜索流量大幅度下滑。为什么？因为你消化流量的能力不行了啊。所以，你的店铺数据是一定要进行纵向比较的，我在后面的分析当中会给大家提供很多方法和技巧，如何去进行纵向的对比，并且在纵向对比的时候，如何去T除异常数据，让分析结果更真实。

3、关于异常数据的问题

其实不管是线上还是线下，总会有一些特殊情况，导致一些异常数据的出现，而这些异常数据，在我们进行数据分析的时候是必须要T除的，否则会影响结论的准确性。给大家讲两个例子：

应该是在13年的时候，我的一个朋友，在上海做的一个零食天猫店。平常的时候，每个月的销售额大概在10万块左右（做的很一般），结果突然有一个月，整个店铺的业绩做到了20万，整整翻了一倍，这建立的基础是没有进行任何推广。所以运营总监在月底的时候就跟集团老大大肆邀功请赏，集团老大也傻巴啦几的给电商团队分了1万的红包。但是从那个月后，这个店铺的业绩又持续的回到了10万左右的业绩。那个月到底发生了什么？

原来在那个月的时候，央视《舌尖上的中国》有一期节目介绍了一款上海本地的特色美食：烤猪蹄。结果在那个月的时候，非常多的人都去淘宝上搜索“上海烤猪蹄”，而恰好他们这款产品的优势比较明显，卖的也还可以。结果在那个月，几乎增加的10万销售额全是这个烤猪蹄。这就是异常数据，是必须T除的，因为如果没有舌尖上的中国这个特殊的情况，他们依然会是10万左右的销售额。

还有一次，我指导的一个店铺，有一个月的销售额跟上个月相比，下降了将近10%，这个比例是真心不小的。因为各项投入基本都没有变化，甚至自然搜索排名也没有什么变化。那问题出在哪里呢？我把两个月的数据调出来，发现一个问题：

上个月的时候，有四个周六日，可是这个月的时候，恰好有5个周六日。而通过分析这个店铺的成交状况，我发现周六日是他们成交的低谷，没错，这10%的下降至少有其中的8%左右，是这样带来的。也就是说，实际上这个店铺的业绩没有什么问题。因为5个周六日，这属于跟上个月对比的异常数据。

4、关于数据分析工具的问题

用什么分析数据？EXCEL，就是这东西，很简单，EXCEL的功能是很强大的，在这个系列文章当中会给大家提供很多的关于EXCEL的运用技巧，但是一些基础的技巧可能就不会跟大家说了，实在不会的，去百度。

精彩还在继续，大家一定记得关注，你将会学到更多有用的知识！

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