举例说明，淘宝开店对宝贝进行定价，包括一些做什么价位段产品的规划等，都需要用到数据分析，就是对价格段的观察。这边有一个关于各种客单价的一个情况：
接下来就可以进行透视，这里就要用到那些数据分析的工具，工具除了节约时间之外，也让数据更加可视化。
对每一个阶段的价格做一个汇总，每一个价格段都可以清楚明白的了解一个具体的被关注数量，也可以一眼能看出这个类目的产品，哪一个价位段的是更受人们关注，当然这个肯定不限于关注人数，也可以是收藏人数、搜索点击次数等一系列的数据，都可以用这个方法来进行一个观察。
接下来，就分享一下是怎么做到的。先随机点中客单价这一列中的任意一个单元格，然后右键，这时候会有一个创建组：
点击这个按键：
这边可以看到3个框。第一个框默认值为数据那一列的值的一个最小值，第二个框代表的是一个最大值，最后一个框代表的是一个价格段的区间。10、20、50的一个金额区间都是可以自由选择的，可以自己点默认的设置。但是从中可以明显看到，默认设置不够美观，因此更多的自主的进行一个价格段的设置。这里已经知道低级价在133，那可以设置130，最高价可以设置为300，步长为10的话，就是刚才做的情况，步长也可以是20，结果就是：
虽然最后上限会强制变成310，但是并不影响我们的一个观看。
产品属性与市场热搜词的人群标签契合度必须高，这样产品有机会出现在消费者的搜索框下，才会有转化。每个关键词都会有他背后的人群属性标签。
2021-06-23 19:32:35
有人说销量不是主要的权重。之所有有争论，都是因为很多人都在盲人摸象。当然，单次搜索可能存在一定的偶然性，但是我们是经常去分析这个事情的。
2021-06-17 14:09:02
有的朋友想要学习如何去做淘宝运营，但是发现根本无从下手，所以就想着学习下如何做好淘宝运营，下面小编就给大家演示下如何做好淘宝运营，有兴趣的朋友可以看看这篇文章，应该可以帮到大家的!
2018-03-14 00:00:00
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2017-12-10 00:00:00
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2017-12-09 00:00:00
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2017-12-09 00:00:00
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2017-12-09 00:00:00
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2017-12-09 00:00:00
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2017-12-09 00:00:00
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2017-12-09 00:00:00
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2017-12-09 00:00:00
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2017-12-09 00:00:00
