把要搜索的图片上传好，然后选择搜索上衣，马上这个搜索就把相同的宝贝找到了。
对于淘宝，现在你去搜索，也都会看到搜索结果中，会有“找同款”和“找相似”的功能，如图：
这是基于淘宝搜索引擎中的“信息指纹算法”，这个算法的作用就是对每张图片生成一个"信息指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹，结果越接近，就说明图片越相似。
简单来说，比较两张图像是否相似就是重叠比较。所谓重叠比较就是将两张图片叠加起来，然后看他们有多少是相似的。重叠在实现上最简单的做法是逐像素进行比较，就可以知道这两张图到底有多少是不一样的。
还有就是逐点比较，这需要计算图像中的每个点，通过将图像划分成很多小的单元格然后比较两个图像子单元格差别是否大就可以知道图像差异是否大了。但是逐点比较是基于两张图像在位置上必须是对齐的，而其一旦在位置或者形状大小上有差异，逐点比较必然会失败。
以此来看如何实现两张图像的比较我们必须找到图像中有共性的部分，它们共性就是我们所说的特征。特征是一些能反应图像特点的量，如果这些量对上了，便可以猜测图像可能是相似的。一些图像当中常用的特征是图像有颜色信息，比如都是红色图像才有可能相似；如果一个红一个绿图像肯定相差十万八千里了。此外图像当中可以利用的特征还有材质纹理信息，特征点信息。比如两张图像都有类似布料图案的信息（如豹纹）那么便能够把他们找出来。
所谓的特征点信息是图像当中有代表性比较特殊的点，这些点在尺度上和局部分布信息上都有其特别性，如果两张图像有相似的显著特征点，并且相似的局部点数量非常之大，那么便可以推断图像是相类似的。
根据以上我们可以得出淘宝的搜索引擎在进行相似图片比较的时候，重点要比较如下信息：
产品属性与市场热搜词的人群标签契合度必须高，这样产品有机会出现在消费者的搜索框下，才会有转化。每个关键词都会有他背后的人群属性标签。
2021-06-23 19:32:35
有人说销量不是主要的权重。之所有有争论，都是因为很多人都在盲人摸象。当然，单次搜索可能存在一定的偶然性，但是我们是经常去分析这个事情的。
2021-06-17 14:09:02
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2018-03-14 00:00:00
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2017-12-10 00:00:00
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