如第一张图，这是我们收集到的商家中，预热期效果（1-10号的加购数）在双11当天的回访占比。
从数据可以看到，这里面从第七层级到第五层级的回访占比相差不会太大，基本都是在30%-35%之间。
也就是说，如果你双11预热期间的加购量是10000，那可以预估双11当天能有3000的回访。同样的，我们可以收集数据看往年双11的加购转化率。按我之前做的一些店铺，加购当天转化率可以达30％-40%，也就是说，这部分流量可以贡献3000*30%=900单。
第二张图的商家等级是在5～7层级，从流量爆发角度看，商家爆发倍数相对稳定在2～5倍之间。其中等级越高的第七层级（前四家），流量爆发会在4倍左右。
但是，从交易爆发看，同为第七层级的商家表现相差很大。第一家是因为活动跟平时的价格相差不大，第四家是是因为客单低，降级金额不大。从这可以看出，销售的爆发跟店铺自身策略有关系。
所以我们在收集数据时，一定要根据商家情况做好分类，在预估时才能对号入座，而不是弄一些跟自己本身没什么共性的商家来做参考。
分类收集时，具体可以从下面几个维度去做：
1、等级问题；
2、折扣力度：活动降价幅度大小也是区别日常与活动爆发力的非常重要的因素；
3、是否会场商家；
4、单品还是全店动销；
5、多品类还是单品类；
6、高客单还是低客单。
通过上面的维度，我们可以对一些不同商家进行归类分析，方便下次大促做参考。
至于上边的数据从哪来，这个可以看生意参谋-竞争情报。
首先在竞争情报－竞店监控里，把店铺的数据复制出来（时间取1号到10号），然后在竞店入店来源对比这里，把每个店铺双11当天的加购流量复制出来。这里的数据都是指数化，不是真实数据，但没关系，我们并不需要看绝对值，只需要对比出不同店铺之间的回访占比就可以了。
2、锁定最低目标价格。根据产品成本和目标毛利，确定最低价；
3、按销量排序，找出优质商家。
4、利用竞争情报统计数据。把这些找到的产品数据放入竞争情报进行竞品配置。
5、记录每个产品的流量结构数据和产品的价格。
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6、统计不同价格段的流量结构。
把上面收集的数据整理成最后一张图，就可以知道，我们要切入的市场最终预估能达到多少分配量。
以上图为例，从流量整体结构看，手淘搜索流量是最大的，其中100-150元区间的手淘搜索流量最大，但从下面的分配情况看，200-300元的平均分配值更高。这就说明，市场上的人群对200-300元的产品需求更高，但市场商品这个价格段的产品比较少。另外，从付费流量来看，付费的比例也非常低（注意分析的时候要区分天猫和淘宝商家）。
通常，我们在分析一个关键词市场数据的时候，往往看到都是低价的多，所以为了跟市场竞争，很多商家都会偏向选择低价进行恶劣竞争，却往往忽略了市场消费者真正的消费能力和消费产品的匹配性。通过这个方式，你将可以更好了解市场需求，更好地给产品进行定价。
当然，如果你要在高价市场竞争，那就要更多地关注你的产品质量、款式、客服沟通能力、视觉展示、服务。这个就不在这里展开了。
2、放入竞争情报采集数据。
3、记录早期（自然搜索流量爆发前一周）核心数据。包括收藏/加购/流量/支付/流量渠道/关键词等。
竞争对手5大关注点：a.点击率；b.转化率；c.收藏加购率；d.流量结构；e.关键词效果。
除了点击率之外，上面其他四个数据都可以在上面的图表中收集整理，这样子我们就可以分析该产品前期爆发情况、数据表现力以及流量结构分布，了解到底是什么数据导致他们自然搜索流量快速增长。
4、分析5-10个产品，整理出规律。
5、行业比较。
为什么这些数据能够促动搜索增长，是因为数据优于行业水平，还是各个结构比例的问题？
可能还有人问，为什么比较下来，我们的数据表现和竞争对手、市场比并不差，但就是没有人家爆发性强？这里答案就是——时机！
作为一名合格的运营，一定要掌握好市场时机，在最好的时段发力，借势增长，这样才能快速爆发。
上述关于大促预估、流量结构分析、竞争对手分析的干货就到这里，希望大家看了都有所收获。
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产品属性与市场热搜词的人群标签契合度必须高，这样产品有机会出现在消费者的搜索框下，才会有转化。每个关键词都会有他背后的人群属性标签。
2021-06-23 19:32:35
有人说销量不是主要的权重。之所有有争论，都是因为很多人都在盲人摸象。当然，单次搜索可能存在一定的偶然性，但是我们是经常去分析这个事情的。
2021-06-17 14:09:02
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